智能路徑規劃：

AI可以分析實時交通數據（如交通流量、事故、道路施工等），為用戶提供最佳的出行路徑。這不僅能夠幫助用戶節省時間，還能減少擁堵和排放。
需求預測和資源配置：

AI能夠分析歷史和實時數據來預測出行需求的變化，從而幫助交通服務提供者更好地配置資源。例如，在高峰期或特殊事件期間，系統可以自動調整運力和服務頻率。
自動駕駛和共享出行：

AI技術是自動駕駛汽車的核心，這些車輛能夠在MaaS平台上提供無縫的共享出行服務。AI可以幫助管理車隊、優化運行路線和提升乘客安全。
個性化服務：

AI可以根據用戶的出行習慣和偏好提供個性化的建議和服務。例如，根據用戶的歷史出行數據推薦最適合的交通方式或訂閱計劃。
智能票務和支付：

AI可以幫助簡化票務和支付過程，通過分析用戶的行為和偏好，提供更靈活的支付選擇和優惠方案。
事故和故障預測：

AI可以預測車輛故障或交通事故的發生，並及時提醒相關人員或系統進行處理，從而減少服務中斷和安全風險。
語音助手和聊天機器人：

AI驅動的語音助手和聊天機器人可以提供實時的出行信息、解答用戶問題、協助預訂服務，提升整體用戶體驗。
環境影響評估：

AI可以幫助評估不同交通方案對環境的影響，並提出改善建議，如減少碳排放或提升能源效率。